门禁人脸识别系统的特点

1)模块化设计的系统结构作用。

门禁人脸识别系统采用网络服务器 工作平台的模块化设计结构，有利于不同智能单位根据管理权限实现单独的管理方法，防止管理权限交叉和管理条件混合。例如，数据信息网络服务器专业用于数据传输和存储；门禁人脸识别系统维护维护工作平台；使用工作平台管理游客和员工；

2)强离线应用

清晰度人脸识别门禁智能管理系统具有较强的离线应用，当硬件系统和门禁自动控制系统无 时 通信时，门禁软件仍然可以在不危害游客进出的情况下正常应用。硬件配置控制板的存储容量可达10张马镇照片和10万条历史数据，短期内通信常见故障不易丢失内容。

3)协同作用强

门禁人脸识别系统具有较强的协同作用，可与人脸识别、语音提示等机械设备进行无缝拼接连接。当系统软件打开报警时，现场照片和语音提示将自动存储。例如，当非法卡应用于安全通道时，门禁人脸识别系统会自动进行图像记录和语音，并连接声光报警器。

4)根据人脸互联网大数据的深度神经网络人脸识别，大大提高了系统软件的可扩展性和识别精度。

人脸识别优化算法根据神经元网络的深度选择神经网络模式。根据许多简单控制部件的连接，形成复杂的访问控制人脸识别系统，模仿人类学习、培训认知能力系统软件，在学习和培训过程中难以解决人脸识别的规律性和标准的潜在表达。根据外观特点、灰度级特点、皮肤纹理特点等传统特点，选择数据挖掘技术和生产调度学习技术，完成性能优异、高精度、高可扩展性、可靠的人脸验证优化算法；

根据智能安全、机关、文化教育、金融等领域的具体应用，人脸互联网大数据具有数亿不同质量、状态、光源、胎儿性别等。用于深度神经网络，使用大量信息，选择深度神经网络，自动学习和培训，获得人脸特征。经过大量人脸正负极版数据信息的锻炼，优化算法在准确性、容错性、可扩展性等方面具有显著优势。它已经通过了许多项目的具体训练，并完全实现了实践演练的应用。

5)给予强有力的人脸图像预处理专用工具

照片质量参差不齐，全过程中，照片质量参差不齐，照片图像可以自动或人工解决，适用相关规范和规定。人脸照片的解决方案如下:

l根据软件或其他方法，适用人工裁剪人脸照片。

l适用于阅读第三方图像处理和分析工具。

l图像处理专用工具包括：色调解决方案、屏幕亮度调整、亮度对比度调整、对比度调整、锐度调整、色调调整、鱼眼镜头矫正、光源平衡、橡胶、去除环境、修复原始照片、切割工具、超分辨率、自动多阶色度、自动多阶亮度对比、自动多阶对比、自动多阶锐度等。

图：图像处理专用工具截屏

在这一极端标准下，鱼眼镜头监控摄像头和弱光源下的图像自动化可以提高人脸识别优化算法的准确性。

鱼眼镜头监控摄像头(例如ATM）自动纠正照片

ATM鱼眼镜头变形照片

纠正阴阳脸:自动纠正左右脸不对称光源不平衡的图像

6)适用于人脸照片的质量检验，并向客户的其他信息管理系统打开插口

门禁人脸识别系统应适用于人脸照片的质量检验，标准应符合《ISO/IEC 19794-5:2005 生物特征识别数据传输文件格式 第5部分:人脸图像数据信息或《GA/T922.2-2011 智能安全人脸识别软件系统第二部分：人脸图像数据信息，自动识别照片是否符合人脸检查规定，可按照规范收集规定进行自动质量检查，反馈不符合规定，提示客户再次收集照片或进一步处理人脸照片。

新的人脸照片检验项目如下：

7)给予高安全系数的人脸检查服务项目

a.门禁人脸识别系统可以集群扩大验证能力：

提高后台管理检查服务项目的高并发解决能力，同时处理多手机客户端，检查即时结果。

图：提高计算组聊天水平

b.自动web服务：

根据前几个移动客户端的高并发要求，将移动客户端上传的检查要求分为安装在不同硬件配置服务器上的连接点（副控制）移动软件进行检查。比较后，检查结果较终总结为主控芯片移动软件，主控芯片移动软件返回到移动客户端。

图:提高计算水平，提高验证、认证和模型模块

c.常见故障自动变换适用：

人脸检查服务器端主控芯片是默认设置检查服务项目。当主控芯片检查服务项目异常时，检查服务项目可以自动从主控芯片转换为副控制，确保所有部门禁止人脸识别系统能够再次检查工作能力；当主控芯片常见故障修复时，检查工作能力自动从副控制转换为主控芯片，生成手机软件的双机备份模式。