轿厢人数识别系统主要由以下组件组成：

摄像设备：系统需要使用摄像设备来捕捉电梯内的图像或视频。常见的摄像设备包括摄像头、监控摄像机等，可以选择适应工地环境的防尘、防水、耐用的设备。

图像处理算法：系统使用图像处理算法对电梯内的图像或视频进行分析和处理，以实现人体检测、目标跟踪和人数统计等功能。常见的算法包括深度学习算法，如卷积神经网络（CNN）和目标检测算法（如YOLO、SSD等）。

数据处理和存储：系统需要进行电梯内人数数据的处理和存储。这涉及到数据的处理、计算和存储技术，包括数据预处理、特征提取、实时计算和数据库存储等。

系统控制和管理：轿厢人数识别系统需要有相应的软件系统进行控制和管理。该系统可以负责实时监测和处理数据，提供监控界面、警报机制、数据统计和分析等功能。

硬件设施和网络：除了上述核心组件外，轿厢人数识别系统还需要相应的硬件设施和网络来支持系统的正常运行。例如，设备安装位置的选择和安装方式、网络传输和连接等。 需要根据具体的应用需求和场景来设计和选择合适的组件，并确保系统的稳定性、准确性和可靠性。