1)模塊化設計的體系結構作用。

門禁人臉識別系統選用“網絡服務器 工作平臺”的智能化構造，這類構造有利于不一樣智能化單位依據管理權限來實現單獨管理方法，防止管理權限交叉式和管理狀況混輪等狀況。如數據信息網絡服務器專業用以數據傳輸和儲存；維護保養工作平臺用以門禁人臉識別系統維護保養；運用工作平臺用以對游客、員工開展管理方法；

2)強勁的離線應用作用

清晰度面部識別道閘機門禁智能管理系統具備強有力的離線應用作用，當硬件系統與門禁自動控制系統無 ** 常通信時，門禁系統軟件仍能正常的應用而不危害游客進出。硬件配置控制板的存儲量較大可達10引馬鎮相片和10萬條歷史數據，不容易由于短期內通信常見故障而導致內容丟失。

3)強勁的連動作用

門禁人臉識別系統具備強有力的連動作用，能與面部識別、語音提示等設施開展無縫拼接連動，當系統軟件開啟警報時，全自動自動儲存當場相片和語音提示開展語音。如：應用不法卡進到安全通道時，門禁人臉識別系統全自動開展圖象攝錄和語音，與此同時連動聲光報警器。

4)根據面部互聯網大數據的深度學習面部識別，巨大提高系統軟件魯棒性和鑒別準確度。

人臉識別算法選用根據神經元網絡的深度學習方式。根據利用很多簡易控制部件互連而組成繁雜門禁人臉識別系統，效仿人的學習培訓認知能力系統軟件，在了解的歷程中得到的辦法難以解決的有關人臉識別系統的周期性和標準的潛在性表述。根據利用樣子特點、灰度級特點、肌膚紋路特點等多種多樣傳統式特點并開展結合，選用了數據挖掘技術和生產調度學習技術，完成性能卓越、高精密、高魯棒性、靠譜的人臉比對優化算法；

根據智能安防、公安機關、文化教育、金融業等領域的真實運用，已具有上億級不一樣品質、狀態、光源、胎兒性別等用以深度學習的面部互聯網大數據，利用海量信息，選用深度學習，全自動學習培訓獲得面部特點。優化算法在通過很多面部正負極樣版數據信息的鍛煉后，在準確度、容錯性、魯棒性等領域均有突出優點，早已過諸多項目的現實磨練，徹底達到實戰演練運用。